KBA: end-to-end kennisbeheersysteem

Hier is een overzicht van wat je hebt gebouwd, hoe het werkt, welke tools je hebt gebruikt, en hoe alles samenkomt om een end-to-end oplossing te vormen.

---

End-to-End Overzicht van jouw Systeem

1. Gebruik van Supabase

Supabase wordt gebruikt als:

• Storage voor documenten: Alle geüploade bestanden worden opgeslagen in een bucket genaamd documents.
• API-integratie: Via de Supabase Python SDK kunnen bestanden worden geüpload, verwijderd en opgehaald.

---

2. Functionaliteiten in je FastAPI-code

De FastAPI-backend is opgebouwd om:

• Documentbeheer: Bestanden uploaden, verwijderen en een lijst ophalen van opgeslagen documenten.
• Document retrieval: FAISS-vectorstore gebruiken om relevante documenten op te halen op basis van een query.
• Antwoordgeneratie: Gebruik van een NLP-model (BLOOMZ) om antwoorden te genereren op basis van context.

---

3. Tools en Technologieën

Je hebt de volgende tools en technologieën gebruikt:

Tool	Doel
FastAPI	Backend-framework voor het opzetten van API’s.
Render	Cloudplatform voor hosting van je FastAPI-backend.
Supabase	Cloudopslag voor het beheren van documenten.
FAISS	Vectorstore voor efficiënte document retrieval op basis van embeddings.
LangChain	Integratie van embeddings met FAISS en ondersteuning voor NLP-workflows.
SentenceTransformers	Genereren van embeddings voor documenten en queries.
BLOOMZ	NLP-model voor geavanceerde tekstgeneratie.
WordPress Plugin	Frontend-interface voor interactie met je FastAPI-backend.

---

4. Code-Functionaliteiten

A. Documentbeheer (CRUD)

1. Bestanden uploaden:
   • WordPress-gebruikers kunnen bestanden uploaden via een formulier in jouw plugin.
   • Deze bestanden worden doorgestuurd naar het /upload/ endpoint van FastAPI.
   • FastAPI uploadt de bestanden naar de Supabase bucket.
2. Bestanden verwijderen:
   • Via het /documents/ DELETE-endpoint kun je een specifiek bestand verwijderen uit Supabase.
3. Lijst van bestanden ophalen:
   • Het /documents/ GET-endpoint haalt de lijst met opgeslagen bestanden op uit Supabase.

---

B. Document Retrieval en FAISS-vectorstore

1. FAISS-vectorstore opbouwen:
   • Bij het starten van de backend worden alle documenten uit Supabase opgehaald.
   • Hun inhoud wordt omgezet naar embeddings met SentenceTransformers en opgeslagen in FAISS.
   • Dit stelt je in staat om snel relevante documenten te zoeken op basis van een query.
2. Documenten zoeken:
   • Het retrieve_documents-proces gebruikt FAISS om de meest relevante documenten op te halen op basis van een zoekvraag.

---

C. Antwoordgeneratie

1. Prompt bouwen:
   • Een prompt wordt samengesteld met de context (de relevante documenten) en de vraag.
   • De promptstructuur is zo ontworpen dat het model duidelijke en relevante antwoorden kan genereren.
2. Antwoord genereren:
   • Het BLOOMZ NLP-model wordt aangeroepen via Hugging Face Transformers om een tekstueel antwoord te genereren.

---

D. Frontend via WordPress Plugin

1. Uploaden en beheren van documenten:
   • Een WordPress-plugin biedt een eenvoudig formulier waarmee gebruikers documenten kunnen uploaden of verwijderen.
   • De plugin communiceert via API-aanroepen met de FastAPI-backend.
2. API-integratie:
   • De plugin gebruikt de gedeployde Render-service URL om interactie te hebben met de backend.

---

5. Hosting en Deployment

1. FastAPI op Render:
   • De FastAPI-code wordt gedeployed op Render met een startcommand:bashCode kopiërenuvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port $PORT
2. Supabase Configuratie:
   • Supabase URL en API Key worden ingesteld als omgevingsvariabelen in Render.
3. WordPress Plugin:
   • De plugin gebruikt de Render-URL om API-aanroepen te doen.

---

End-to-End Workflow

1. Document Upload:
   • Een gebruiker uploadt een bestand via het WordPress-formulier.
   • Het bestand wordt doorgestuurd naar FastAPI en opgeslagen in Supabase.
2. Vectorstore Update:
   • Wanneer nieuwe documenten worden toegevoegd, kan de FAISS-vectorstore worden geüpdatet.
3. Vraag stellen en antwoord genereren:
   • Een gebruiker stelt een vraag via je WordPress-plugin.
   • De vraag wordt doorgestuurd naar FastAPI.
   • FastAPI haalt relevante documenten op uit FAISS.
   • BLOOMZ genereert een antwoord op basis van de documenten.
4. Antwoord Retourneren:
   • Het antwoord wordt teruggestuurd naar de gebruiker en weergegeven in de WordPress-plugin.

---

Wat Heb Je Gebouwd?

Je hebt een end-to-end kennisbeheersysteem gebouwd met de volgende mogelijkheden:

• Documentopslag: Veilige opslag van documenten in Supabase.
• Relevante document retrieval: Snelle en nauwkeurige zoekresultaten met FAISS.
• Antwoordgeneratie: Intelligente antwoorden via BLOOMZ NLP-modellen.
• Frontend integratie: Een gebruiksvriendelijke interface in WordPress voor interactie met de backend.

---

Volgende Stappen

1. Testen en Optimaliseren:
   • Test je systeem met verschillende soorten documenten en vragen.
   • Optimaliseer de prompt en FAISS-parameters voor nauwkeurigere antwoorden.
2. Beveiliging:
   • Overweeg aanvullende beveiligingslagen, zoals gebruikersauthenticatie in je WordPress-plugin.
3. Schaalbaarheid:
   • Monitor de prestaties van Render en Supabase bij grotere documentvolumes.